Python 教程

Python 是一种易于学习且功能强大的编程语言。 它提供了高效的高级数据结构和简单有效地面向对象编程的方法。 Python 的优雅语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

到 Python 官网 https://www.python.org/ 可以免费获取Python 用于各个主要系统平台的Python解释器及其丰富的标准库的源码或机器码，并可自由地分发。而且该网站提供了许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档。

Python 解释器可以轻易地使用 C 或 C++（或者其他可以通过 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 同样适用于定制软件中的扩展程序语言。

本教程非正式地向读者介绍了Python语言和系统的基本概念和特性。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习。所有的例子都是相互独立的，因此该教程也可离线阅读。

有关标准的对象和模块，请参阅 Python 标准库。 Python 语言参考 提供了更为正式的语言定义。 想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 接口手册。 此外还有不少书籍深入讲解 Python。

该教程不试图完整地介绍每一个功能，甚至可能没有完全涉及常用功能。相反它只介绍 Python 中最值得注意的功能，以及让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程，你可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以继续学习 Python 标准库。

The 术语对照表 也很值得一读。

• 1. 课前甜点
• 2. Python 解释器
  • 2.1. 调用解释器
    • 2.1.1. 传入参数
    • 2.1.2. 交互模式
  • 2.2. 解释器的运行环境
    • 2.2.1. 源文件的字符编码
• 3. Python 速览
  • 3.1. Python 用作计算器
    • 3.1.1. 数字
    • 3.1.2. 字符串
    • 3.1.3. 列表
  • 3.2. 走向编程的第一步
• 4. 更多流程控制工具
  • 4.1. if 语句
  • 4.2. for 语句
  • 4.3. The range() 函数
  • 4.4. 循环中的 break 、 continue 语句以及 else 子句
  • 4.5. pass 语句
  • 4.6. match 语句
  • 4.7. 定义函数
  • 4.8. More on Defining Functions
    • 4.8.1. Default Argument Values
    • 4.8.2. Keyword Arguments
    • 4.8.3. Special parameters
      • 4.8.3.1. Positional-or-Keyword Arguments
      • 4.8.3.2. Positional-Only Parameters
      • 4.8.3.3. Keyword-Only Arguments
      • 4.8.3.4. Function Examples
      • 4.8.3.5. Recap
    • 4.8.4. Arbitrary Argument Lists
    • 4.8.5. Unpacking Argument Lists
    • 4.8.6. Lambda Expressions
    • 4.8.7. Documentation Strings
    • 4.8.8. Function Annotations
  • 4.9. Intermezzo: Coding Style
• 5. 数据结构
  • 5.1. More on Lists
    • 5.1.1. Using Lists as Stacks
    • 5.1.2. Using Lists as Queues
    • 5.1.3. List Comprehensions
    • 5.1.4. Nested List Comprehensions
  • 5.2. The del statement
  • 5.3. Tuples and Sequences
  • 5.4. Sets
  • 5.5. Dictionaries
  • 5.6. Looping Techniques
  • 5.7. More on Conditions
  • 5.8. Comparing Sequences and Other Types
• 6. 模块
  • 6.1. More on Modules
    • 6.1.1. Executing modules as scripts
    • 6.1.2. The Module Search Path
    • 6.1.3. “Compiled” Python files
  • 6.2. Standard Modules
  • 6.3. The dir() Function
  • 6.4. Packages
    • 6.4.1. Importing * From a Package
    • 6.4.2. Intra-package References
    • 6.4.3. Packages in Multiple Directories
• 7. 输入输出
  • 7.1. Fancier Output Formatting
    • 7.1.1. Formatted String Literals
    • 7.1.2. The String format() Method
    • 7.1.3. Manual String Formatting
    • 7.1.4. Old string formatting
  • 7.2. Reading and Writing Files
    • 7.2.1. Methods of File Objects
    • 7.2.2. Saving structured data with json
• 8. Errors and Exceptions
  • 8.1. Syntax Errors
  • 8.2. Exceptions
  • 8.3. Handling Exceptions
  • 8.4. Raising Exceptions
  • 8.5. Exception Chaining
  • 8.6. User-defined Exceptions
  • 8.7. Defining Clean-up Actions
  • 8.8. Predefined Clean-up Actions
• 9. Classes
  • 9.1. A Word About Names and Objects
  • 9.2. Python Scopes and Namespaces
    • 9.2.1. Scopes and Namespaces Example
  • 9.3. A First Look at Classes
    • 9.3.1. Class Definition Syntax
    • 9.3.2. Class Objects
    • 9.3.3. Instance Objects
    • 9.3.4. Method Objects
    • 9.3.5. Class and Instance Variables
  • 9.4. Random Remarks
  • 9.5. Inheritance
    • 9.5.1. Multiple Inheritance
  • 9.6. Private Variables
  • 9.7. Odds and Ends
  • 9.8. Iterators
  • 9.9. Generators
  • 9.10. Generator Expressions
• 10. 标准库简介
  • 10.1. Operating System Interface
  • 10.2. File Wildcards
  • 10.3. Command Line Arguments
  • 10.4. Error Output Redirection and Program Termination
  • 10.5. String Pattern Matching
  • 10.6. Mathematics
  • 10.7. Internet Access
  • 10.8. Dates and Times
  • 10.9. Data Compression
  • 10.10. Performance Measurement
  • 10.11. Quality Control
  • 10.12. Batteries Included
• 11. 标准库简介 — 第二部分
  • 11.1. Output Formatting
  • 11.2. Templating
  • 11.3. Working with Binary Data Record Layouts
  • 11.4. Multi-threading
  • 11.5. Logging
  • 11.6. Weak References
  • 11.7. Tools for Working with Lists
  • 11.8. Decimal Floating Point Arithmetic
• 12. 虚拟环境及包
  • 12.1. 介绍
  • 12.2. 创建虚拟环境
  • 12.3. 使用pip管理包
• 13. What Now?
• 14. Interactive Input Editing and History Substitution
  • 14.1. Tab Completion and History Editing
  • 14.2. Alternatives to the Interactive Interpreter
• 15. Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations
  • 15.1. Representation Error
• 16. 附录
  • 16.1. 交互模式
    • 16.1.1. 错误处理
    • 16.1.2. 可执行的Python脚本
    • 16.1.3. 交互式启动文件
    • 16.1.4. 定制模块